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【央视新闻客户端

当下，人工智能技术的快速发展 ，人工智能工具的便捷使用
，对文艺创作和文艺评论产生无可回避的影响 。的确，人们只要随便向人工智能提出一个需求或者问题 ，它就能通过对大量文本数据的挖掘，经过统计分析得出答案
。面对唾手可得的结论
，以往的内容创作者似乎要被替代了。

我了解过两个尝试用人工智能进行文艺创作的例子：一家影视公司，把某位脱口秀演员的全部文稿 、个人经历等信息编成程序 ，接入人工智能的模型算法
，希望以此训练出一位“段子手 ”；一位篆刻爱好者，搜集了大量明清印谱资料 ，训练人工智能学习不同的篆刻流派
，只要输入文字，选择某个篆刻家 ，就可以生成相应风格的印章 。

对于艺术生产来说
，这样的尝试积极而有意义
。人工智能生成内容的好处显而易见：减少内容生产的人力投入，大幅提升创作效率 ，甚至还可以省略复杂而艰苦的学习积累过程。但这样的生产是否能等于创作？使用人工智能生成内容的局限也同样明显：主要依托于对既有成果的模仿
，缺乏艺术应有的自然生动的感染力，与其说是艺术创作 ，毋宁说是模式化的工业生产 。

我读到过一位作者论述文学细节描写时所举的例子，觉得这个例子或许可以借喻当下文艺领域的人工智能创作
。

先看某网络小说中刻画角色外貌的细节描写：

少年缓缓抬起头来
，露出一张有些清秀的稚嫩脸庞，漆黑的眸子木然地在周围那些嘲讽的同龄人身上扫过 ，少年嘴角的自嘲
，似乎变得更加苦涩了。

这是一种典型的程式化细节，好像说了什么 ，其实又什么也没说 。像“漆黑的眸子
”等描写
，读者能获得的只是对于一类人泛泛的印象。

同样是写“漆黑的眸子”，在张爱玲的名篇《金锁记》中 ，是这么写的：

……露出一双水汪汪的眼睛来
。那眼珠却是水仙花缸底的黑石子
，上面汪着水，下面冷冷的没有表情。

“水仙花缸底的黑石子 ” ，这样精准而富于戏剧性的细节
，其艺术效果，远远超出含糊笼统的描写 。

模式化写作的泛泛而谈与创造性创作的精准细腻相比 ，恰如人工智能写作与人的艺术创作之间的区别
。

如果说艺术创作与模仿关系密切，那么对于文艺评论来说
，则更看重独创性，因袭或沿用既有观点的做法 ，就更不被重视了。目前
，《光明日报》每周有四个整版刊发文艺评论，涵盖文学
、影视、美术和舞台艺术 。如果再加上图书评论中包含的相关内容 ，文艺评论的数量就更多了
。在编发这些文艺评论的过程中
，常会遇到这样一类文章：说选题吧，也算当下热议；看论述吧 ，也有甲乙丙丁；讲文字吧
，也称中规中矩——然而读来使人并无太多收获，只是一篇文章 ，说了件事
，观点结论与读者预期符合，如是而已。遇到这样的文章 ，同事间互相讨论，大家往往会说“不会是人工智能写的吧” 。

从历史的角度来看
，某一门艺术发展的历程，在其形式诞生之初 ，总有一种幼稚朴拙 、天真烂漫
，逐渐发展，技巧境界都开始成熟
。随后 ，在这一门类中会出现少许极为卓越的艺术家
，携之登峰造极，成为后来者的典型。然而程式化
、“八股化
” ，也就从此开始——后来人只知道尽力模仿典型
，不师心源而临摹范本，因此陈陈相因 ，落入窠臼 。甚至当一个艺术家个人的格调相当成熟后
，也会模仿自己，成为一种滥调
。一切的圆熟和典型都环绕着一层庸俗化的危机和程式化的悲哀。或许正是因为这样的发展历程 ，才给人工智能的创作带来了空间 。

因此，人工智能的出现
，并不会让人文素养贬值，反而会更加凸显人文素养的珍贵。人工智能首先替代的 ，是一些自动化、模式化的工作
，甚至可以说最先取代的是陈词滥调，让人有更多时间和精力投入到人本来应该去做的工作
。就文艺创作来说 ，就是返于真 、返于诚
，抛弃庸俗程式的浮光掠影，回到精神与天地往来的最初的心性诉求 ，那是人所以为人的自然需求
，是真正的人的创造。如果人的这种心性诉求不会消失，那么人的创造就不会被替代 。

而且 ，人工智能生成内容本身
，也有需要深究的一面
。

记得叶嘉莹先生去世后，我们编发一篇纪念文章 ，错将叶嘉莹号“迦陵”写成了“嘉陵 ”，直到付印前才看出来。事后抱着试试看的想法
，曾尝试用某款人工智能工具进行校对，它果然校出错误 ，但其依据就是报纸上刊发的那篇文章 。如果当时报纸上的错误没有改正过来
，那么人工智能是否会给出错误的答案？虽然以人工智能庞大的数据基础，这类简单的问题不至于产生差错 ，但人工智能的幻境是否真的存在？有许多人指出过
，在相对更专业一些的领域，人工智能会将其提供的错误答案 ，伪装成权威
、正确的样子
，它会编造文献、编造作者，甚至编造作者压根没写过的内容
。

从这个角度延伸 ，如果更广泛地依靠人工智能生成内容
，可能会存在某类内容反复积累，越来越多 ，而另一些内容受到挤压，慢慢消失
，而这些内容的选择，并非依照其价值 ，而是最初人工智能获取的便利程度。

总之
，人工智能的内容生产是存在缺陷与漏洞的，它需要人们调动主观能动性与原创性去进行甄别 。

就人工智能目前发展的情况而言 ，尽管它能面对千奇百怪的问题给出各式各样的答案
，但是还没有提出问题的能力——人工智能还不会主动发问
。但对于人文学术而言，人们做研究 、写文章的初始点 ，都是基于提出一个问题。无论是文艺创作、文艺评论还是新闻工作
，面对人工智能，都需要有提出真问题的能力 。我认为 ，这很像人在山中行
，或许关于这座山的地理位置
、所属地貌类型以及相关的传说故事，人工智能可以快速详尽地一一解答
。但是 ，关于何处驻足可以欣赏行者眼中的风景，人工智能并不能提供答案。

在人工智能领域
，图灵测试为人津津乐道，其目的在于让人类去检测机器在多大程度上能够模拟人类 。如今 ，文艺领域的每一个内容创作者或许都曾疑惑：有朝一日
，人工智能是否会超越自己的创作水平？如果有这样的疑问，或许应该给自己做一个反向的图灵测试——借助使用人工智能 ，来测试自己究竟具备多少独属于人类的创造力。

从某种意义上来讲
，人工智能的出现是让人的归人，让机器的归机器
。技术促使人们思考“何以为人
”这一深刻命题的同时 ，也会激发创作者对自身创造力进行审视。未来
，在文艺创作上，人工智能将会追赶着创作者去不断创新、创造 。

作者：殷燕召