中国累计有10亿人得过新冠吗

1 、中国没有累计有10亿人得过新冠。实际情况如下：累计确诊病例数：截至2021年底 ，中国累计新冠确诊病例已经超过1亿
，但这远未达到10亿的数量级 。疫情防控措施：中国在新冠疫情初期采取了强有力的防控措施，成功控制了疫情的传播 ，实现了疫情的有效遏制和防控
。

2
、总的来说
，中国累计有10亿人得过新冠，这个数字的增长虽然放缓了 ，但疫情仍然对人类生命和健康造成着巨大的危害，我们需要继续努力
，共同应对当前面临的挑战。

3、到2021年底，全球累计新冠确诊病例超过6亿 ，而中国累计确诊病例超过1亿 。因此
，可以说中国有大量人口感染过新冠病毒
。 疫情初期，中国政府采取了一系列强有力的防控措施 ，如封闭管理 、全民防疫和大规模核酸检测
，有效控制了疫情的蔓延。

4
、亿至3亿人 。根据查询中华人民共和国国家卫生健康委员会官网得知，2023年5月15日 ，中国工程院院士钟南山对外介绍
，根据测定全国有85%的人感染过新冠病毒，就是11亿至12亿 ，也就是全国至今仍然有2亿至3亿人没有感染。冠状病毒在系统分类上属套式病毒目冠状病毒科冠状病毒属
。

5、题主是否想询问“中国截至2022年11月25日有多少人得过新冠”？8981987人。根据我国疫情防控中心发布的公告显示
，截至2022年11月25日，全国范围内累计确诊达到8981987人 ，因此共有8981987得过新冠 。

6 、中国有超过48亿人感染了新冠病毒
。 根据彭博社的报道，自12月初以来
，中国已有48亿人感染了新冠病毒，这一数字几乎占到了中国总人口的18%。 彭博社指出 ，其数据来源于中国国家卫生健康委员会在12月21日的一次闭门会议上提交的会议记录 。

中国这次疫情死了多少人

1、中国这次COVID19疫情截至2023年5月累计报告的死亡病例约为5200多例
。以下是关于此数据的几点说明：数据动态性：这个数据是随着疫情的发展而不断变化的
，因此具体数字在不同时间点可能会有所不同。地区差异：由于疫情在不同地区的传播情况和防控措施的不同，各地的死亡病例数量也存在差异 。

2
、根据中疾控公布的数据 ，2022年12月8日至2023年1月12日
，共在院死亡59，938人；2023年1月13日至19日 ，共在院死亡12
，658人
。合计42天内有72，596人在医院因新冠相关而死亡。以此在院死亡率推算 ，总死亡人数约为32万人
，平均每日死亡7，682人 。

3、截至2023年3月4日 ，中国新型冠状病毒肺炎（COVID-19）的累计确诊病例达到102，006人
，累计死亡病例为4，846人 ，治愈病例数为96
，697人
。 中国工程院院士钟南山指出，实现全球群体免疫通过疫苗接种可能需要2至3年 ，甚至更长时间。

4 、新冠疫情在中国造成的死亡人数大约为4
，636人 。 这一数据来源于中国国家卫生健康委员会的官方发布，可能会随着疫情进展和统计方法的更新而调整。 疫情在中国造成了严重影响 ，但国家迅速实施了封锁
、人员限行、大规模检测和隔离等措施
，有效减缓了病毒传播
。

5 、自2019年末新冠病毒在中国爆发以来，截至2022年12月 ，疫情已经持续了三年的时间。 截至2022年2月15日
，全国范围内新冠病毒感染人数累计超过九百万人，死亡病例数为9万 。 在这之中 ，中国大陆报告的死亡病例为5235人
。 除此之外，还包括中国香港
、澳门、台湾地区的病例
，以及境外的感染者。

6 、新冠疫情在中国导致的死亡人数约为4636人 。这一数据是由中国国家卫生健康委员会定期发布的官方数据
。需要注意的是，这一数字可能随着疫情的发展和统计方法的改进而有所变化。

新冠疫情可视化-南丁格尔玫瑰图

新冠疫情可视化中的南丁格尔玫瑰图是一种采用极坐标系统展示全球或全国疫情数据的可视化方法 。具体解释如下：定义与由来：南丁格尔玫瑰图：即鸡冠花图或极坐标区域图 ，由佛罗伦斯·南丁格尔发明
，是柱状图的变体
。特点：采用极坐标系统，通过圆弧的半径长短表示数值大小 ，适合展示大小相近的数值或周期性数据。

南丁格尔玫瑰图
，即鸡冠花图或极坐标区域图，由佛罗伦斯·南丁格尔发明 ，是柱状图的变体 。与传统柱状图不同
，南丁格尔玫瑰图采用极坐标系统，通过圆弧的半径长短表示数值大小 ，适合展示大小相近的数值或周期性数据
。数据准备步骤包括导入Python库和数据读取。

步骤6中
，将省市与模拟占比数据制作成饼图，添加数据标签 ，与雷达图结合 。在步骤7中，将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠
，通过调整填充色使两者协调。最后，步骤8对图表进行美化 ，调整系列填充色
，利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示，使整体效果更加美观
。

综上所述 ，南丁格尔玫瑰图不仅在数据可视化领域展现出其独特的魅力
，更是对南丁格尔这位杰出女性及其贡献的致敬。这种图表形式的普及与南丁格尔的故事相得益彰，展示了数据可视化与历史人物的美丽结合 。

在现代数据可视化工具如BDP中 ，制作美观又具有吸引力的南丁格尔玫瑰图变得相对简单
。首先
，上传所需的数据集，例如2021年4月3日全球各国接种新冠疫苗总剂数的数据 ，通过可视化工具进行操作。具体步骤包括创建图表
，将地理位置字段拖至维度栏，总剂量字段拖入数值栏 ，选择表格类型图表，并按降序排列 。

全球新冠肺炎疫情形势：同样利用玫瑰图展示不同国家或地区的感染
、死亡、治愈等关键数据
，有助于对比疫情状况
。绘制南丁格尔玫瑰图的步骤包括准备数据 、选择合适的编程语言（如R）和库（如ggplot2），根据需要调整颜色和标签 ，以及在PPT等工具中完成最终的可视化展示。